Google広告のレポートデータは、「管理画面から直接取得する方法」「Ads API/Scriptなどを使って取得する方法」以外に、「BigQueryに直接エクスポートする方法」が存在します。「BigQuery」と聞くと、エンジニア向けの難しい方法のように感じますが、「BigQuery Data Transfer Service」を利用すると、比較的簡単に利用することができます。

本記事では、「Data Transfer Service」を利用するための設定方法と、このサービスを利用してエクスポートされたデータの利用例について紹介したいと思います。

上濱さんのGoogleアナリティクス利用率に関するブログにならって、このブログではタグマネージャの利用状況を計測し、公開していきたいと思います(上濱さんのように毎週の更新は難しいかもしれないので、まずは月次での公開とします)。

今月のタグマネージャの利用率は先月の34.18%より0.36ポイント上昇して、 34.54% でした。

どうしてもMacを使いたいが、Yahooプロモーション広告のキャンペーンエディターが理由で、Windowsマシンを使い続けている広告運用者は多くいると思います。今回の記事は、そのような広告運用者向けに、Macマシンをメインとしながら、Windowsマシンを使う方法として自身が長い間使っているAWSの「WorkSpaces」を紹介したいと思います。

上濱さんのGoogleアナリティクス利用率に関するブログにならって、このブログではタグマネージャの利用状況を計測し、公開していきたいと思います(上濱さんのように毎週の更新は難しいかもしれないので、まずは月次での公開とします)。

今月のタグマネージャの利用率は先月の34.69%より0.51ポイント減少して、 34.18% でした。

上濱さんのGoogleアナリティクス利用率に関するブログにならって、このブログではタグマネージャの利用状況を計測し、公開していきたいと思います(上濱さんのように毎週の更新は難しいかもしれないので、まずは月次での公開とします)。

今月のタグマネージャの利用率は先月の33.76%より0.83ポイント上昇して、 34.69% でした。

gtag.jsという新しいトラッキングコードのインターフェースが公開されてから、既に1年近くが経過しました。一方で、Googleタグマネージャは今もgtag.jsに対応していないこともあり、ほとんど利用していないという人も多くいると思います。私自身も、Googleタグマネージャを利用しているのであれば、gtag.jsに移行する必要はないと考えています。

しかしながら、この1ヶ月ほど、gtag.jsのソースコードを読み、また実際に利用していく中で、gtag.jsにはanalytics.jsになかったいくつかのメリットがあることが分かってきました。

そこで、本記事ではgtag.jsのメリットについて述べていきたいと思います。

上濱さんのGoogleアナリティクス利用率に関するブログにならって、このブログではタグマネージャの利用状況を計測し、公開していきたいと思います(上濱さんのように毎週の更新は難しいかもしれないので、まずは月次での公開とします)。

今月のタグマネージャの利用率は先月の33.19%より0.57ポイント上昇して、 33.76% でした。

上濱さんのGoogleアナリティクス利用率に関するブログにならって、このブログではタグマネージャの利用状況を計測し、公開していきたいと思います(上濱さんのように毎週の更新は難しいかもしれないので、まずは月次での公開とします)。

今月のタグマネージャの利用率は先月の32.04%より1.15ポイント上昇して、 33.19% でした。

Googleアナリティクスでは、トラッキングコードに対して様々なカスタマイズを加えることができます。その自由度は高いものの、他の人・他のサイトがどのような実装を行なっているかを知る機会はほとんどありません。しかしながら、唯一、実際にGoogleアナリティクスに送信されているビーコンを確認することで、知ることができます。

本記事では、自身のGoogle Chromeブラウザに自作の拡張機能をインストールし、BigQueryに貯め、計測データの分析を行なったので、その様子を紹介したいと思います。

上濱さんのGoogleアナリティクス利用率に関するブログにならって、このブログではタグマネージャの利用状況を計測し、公開していきたいと思います(上濱さんのように毎週の更新は難しいかもしれないので、まずは月次での公開とします)。

今月のタグマネージャの利用率は先月の31.69%より0.35ポイント上昇して、 32.04% でした。